So sánh ảnh chụp Deep Fusion và Smart HDR trên iPhone 11 Pro sau khi lên IOS 13.2

Như vậy là tính năng chụp Deep Fusion đã chính thức xuất hiện sau bản cập nhật IOS 13.2 mới đây. Mình mượn nhanh chiếc iPhone 11 Pro của anh @cuhiep đã update IOS 13.2, để chụp thử Deep Fusion và so sánh với tính năng chụp Smart HDR trên một chiếc iPhone 11 Pro khác ( chưa update ).

Trước tiên anh em cần lưu ý về cách hoạt động của 2 tính năng Smart HDR và Deep Fusion này trên các ống kính của iPhone 11 và iPhone 11 Pro :

• Ống kính tiêu chuẩn sẽ dùng Smart HDR ở môi trường đủ ánh sáng, và sẽ chuyển sang Deep Fusion trong môi trường thiếu sáng hoặc chụp đêm.
• Ống tele sẽ chủ yếu dùng Deep Fusion, Smart HDR sẽ chỉ xuất hiện trong trường hợp ánh sáng mạnh.
• Ống siêu rộng sẽ chỉ hỗ trợ Smart HDR, không hỗ trợ cả chụp đêm lẫn Deep Fusion.
• Anh em có thể tắt hoặc mở được tính năng Deep Fusion trong phần cài đặt camera.
• Thời gian chụp dùng Deep Fusion có vẻ lâu hơn một chút xíu thôi nếu so với ảnh chụp thông thường.

Đây là cơ chế hoạt động của Deep Fusion cho anh em chưa biết về tính năng được giới thiệu rất nhiều trên iPhone 11 và iPhone 11 Pro:

1. Ở ứng dụng chụp hình, trước khi bấm nút chụp, camera của iPhone 11 đã tự động ghi lại 4 frame hình ở tốc độ cao để xác định cảnh vật của bức bình. Khi ấn nút chụp, máy sẽ chụp tiếp 4 tấm nữa, và một tấm có thời gian phơi sáng dài hơn để ghi rõ chi tiết hình chụp.
2. Bốn tấm hình chụp thông thường và tấm phơi sáng được kết hợp lại với nhau để tạo ra một bức ảnh mà Apple gọi là “synthetic long exposure”. Quá trình này, theo Apple, khác hẳn so với Smart HDR.
3. Sau đó, tính năng Deep Fusion sẽ chọn tiếp tấm hình chụp nhanh có độ chi tiết cao nhất và kết hợp chúng với tấm “synthetic long exposure” ở bước thứ 2. Không giống như Smart HDR, Deep Fusion chỉ kết hợp 2 frame hình chứ không hơn. Bản thân cách Deep Fusion xử lý noise của hình ảnh cũng khác Smart HDR.
4. Những bức hình chụp này sau đó được xử lý thêm 4 lần nữa, từng pixel một để tạo ra chi tiết tốt nhất, tập trung tăng chất lượng những vùng trong ảnh như da, tóc, vải… Thuật toán sẽ đưa ra những quyết định lấy chi tiết nào của một trong hai tấm hình, chỉnh tông màu và ánh sáng để tạo ra bức hình cuối cùng.

Trong một số trường hợp rất khó nhận thấy sự khác biệt của 2 chế độ trên bằng hình ảnh tổng thể.
 ​